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经典案例分享(三)|泽优-OASIS如何帮助燃料电池提高能量密度和降低成本


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泽优-OASIS

如何帮助燃料电池

提高

    能量密度和降低成本?

                                                                

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一题三连



什么是优化?

一个问题有多个解,其中存在一个或多个最佳解

  1. 一个或多个可以测量的优化目标

  2. 一个或多个影响目标和约束的可控优化变量

  3. 问题存在必须满足的一个或多个约束条件



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人类一切的理性行为背后都是优化!


什么是基于CAE仿真的工程优化设计?

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什么是泽优-OASIS 智能优化设计软件?

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经典案例分享



燃料电池部件和系统优化设计

本案例旨在通过对燃料电池的部件和系统优化,达到提高能量密度和降低成本的目的。约束条件为总体积必须小于汽车后备箱容积。设计变量包括几何尺寸,运行参数和系统配置参数共七个变量。

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      目标:提高能量密度和降低成本

       约束:总体积<汽车后备箱容积

       变量: 7个设计变量




优化结果

     泽优-OASIS的优化结果与工程师根据经验设计相比,能量密度提高了43%,同时成本降低了16%



                         

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泽优-OASIS 三大优势


Ø   基于小样本机器学习的新一代智能优化算法


Ø   方便解决大变量、强约束、昂贵约束、黑箱问题


Ø   轻松实现多学科、多目标、多尺度、全局优化


       

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泽优-OASIS试用申请
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点击下方二维码申请试用

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